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Por lo que se exponen las características de estos programas, su estructura general y algunas de sus aplicaciones. Este Fase de minería de datos 23 Tareas de la minería de datos: • Clasificación (Tarea predictiva) Cada instancia pertenece a una clase distinguida por un tipo de atributo. Los demás atributos de la instancia se utilizan para predecir la clase de nuevas instancias. … minerÍa de datos - tÉcnicas predictivas de modelizaciÓn 30 tÉcnicas predictivas para la modelizaciÓn la expresiÓn es: g(y1, y2,…, ym) = f(x1, x2,…, xn) donde las variables dependientes son mÉtricas y las variables independientes son no mÉtricas.
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(30 ECTS) Es un módulo que consta de 18 créditos obligatorios y 12 optativos, y con él se persigue enseñar las aplicaciones de las técnicas de minería de datos al ámbito de la empresa y del marketing. La minería de datos es el término utilizado para explicar el procedimiento utilizado para extraer datos precisos que ayudarán a la empresa a tomar decisiones acertadas sobre un tema, campaña, estrategia, etc. En inglés se le conoce como data mining y esta tecnología ayuda a encontrar patrones de comportamiento o ventas. En la minería de datos, se coleccionan los datos y se espera que de ellos emerjan hipótesis. Luego entonces, se valida esa hipótesis inspirada por los datos en los datos mismos, será numéricamente significativa, pero experimentalmente inválida.
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